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Enregistrement W4248024323 · doi:10.32920/ryerson.14654391

Energy modelling and field testing of natural gas absorption heat pump system in cold climate - Canada

2021· preprint· en· W4248024323 sur OpenAlexafffundabout
Kajen Ethirveerasingham

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTRNSYSNatural gasEnvironmental scienceGreenhouse gasNuclear engineeringHeat pumpLiquefied natural gasDeratingWaste managementEnvironmental engineeringEngineeringMaterials scienceMeteorologyMechanical engineeringThermalElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feasibility of a Natural Gas Absorption Heat Pump (GAHP) was investigated through the use of a technology screening tool developed in Excel and TRNSYS simulations that used experimentally evaluated performance curves using 50% propylene glycol (PG)/water solution. The Excel tool was used for cost and greenhouse gas (GHG) reductions analysis and indicated that the GAHP was cost effective compared to an Air-Source Heat Pump (ASHP) in locations where the primary heating fuel was natural gas and had significantly lower GHG emissions compared to a 90% efficient natural gas furnace. During the heating season, it was found that the system only had more than 100% heating Gas Utilization Efficiency (GUE) at -1.5°C or above and would go as low at 66% GUE at nominal flow and return temperatures. Part load performance was analyzed using experimental data and implemented in a TRNSYS model. The TRNSYS model shows significant losses from part load performance and 50% PG/water derating for both heating and cooling season due to excessive cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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