Emily E. Auger, Infinita fertilità del Mito, oscuro nutrimento del Moderno; Tech- Noir Film. A theory of the Development of Popular Genres
Notice bibliographique
Résumé
Questo lavoro di Emily Auger potrebbe sembrare ambizioso, al tempo della tarda modernità realizzata, addirittura pretenzioso, quantomeno anacronistico, in una fase storica in cui può sembrare che insieme alle "grandi narrazioni", per dirla alla Jean-François Lyotard (1981), siano diventati obsoleti anche i tentativi di costruire teorie e modelli -anche della produzione di oggetti estetici -sistematici e generali.2 Niente di tutto questo, invece.Anzi -e mi si perdoni il breve inciso -viene da pensare sempre più spesso che ancora una volta insieme alla presunta acqua sporca (le "grandi narrazioni" trascendenti e/o secolari) si sia tentato di gettar via anche il bambino (la propensione a costruire modelli di descrizione dei fenomeni sociali -e culturali, quindi…), rischiando di liberarsi così, insieme alla rigidità di certi approcci, delle necessità di rigore e creatività della ricerca. 3Così l'autrice parte nel suo lavoro da una considerazione apparentemente semplice, ma forte: «… genre "hybridization" is the historical process by which new genres form and change to address contemporary social issues.»(p.11).In pratica, la contaminazione fra i generi non è solo il riflesso di un rapporto meccanico fra mondo sociale e produzione estetica, ma è una fertile, autoriflessiva messa in scena, frutto di un rapporto
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».