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Enregistrement W4248029938 · doi:10.21203/rs.2.23580/v1

Is There a Relationship Between Smoking and Stricture Recurrence After the Urethroplasty? a Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W4248029938 sur OpenAlexaboutno aff
Yucheng Ma, Menghua Wang, Zhongyu Jian, Hong Li, Kunjie Wang

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWest China Hospital, Sichuan UniversitySichuan UniversityChengdu Science and Technology BureauDepartment of Science and Technology of Sichuan Province
Mots-clésUrethroplastyMeta-analysisMedicineUrethral strictureGeneral surgerySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Some retrospective studies have noted that smoking is a possible risk factor for recurrence of restenosis after urethroplasty, but not all of them are consistent. Therefore a meta-analysis is needed. Method Pubmed, Web of Science, Embase, Cochrane databases were searched with key words: “urethroplasty”, “buccal mucosa graft urethroplasty”, “oral mucosa graft urethroplasty”, “excision and primary anastomosis urethroplasty”, “urethral stricture recurrence” until Jan 30, 2020. The quality of included studies was assessed by Newcastle-Ottawa Scale (NOS) system. Hazard ratio (HR), odds ratio (OR), relative risk (RR) with 95% confidence interval (CI) were extracted or re-calculated from included studies. Meta-analysis was performed with Stata 15.0 based on univariate and multivariate data separately. Sensitivity analysis was performed to test stability of meta-analysis. I 2 was calculated to evaluate heterogeneity. Publication biases were assessed by egger’s and begg’s tests. Funnel plots of univariate analysis and multivariate analysis were also offered. Results 12 studies with 3443 patients were involved into this meta-analysis. The analysis results of two stages were consistent. In the univariate meta-analysis stage, 9 studies with 2279 patients were pooled and the result indicated that smoking might promote stricture recurrence (RR=1.46, 95%CI: 1.11-1.93, P=0.008). In the multivariate meta-analysis stage, based on adjusted estimate, 7 studies with 2074 patients were pooled and the result indicated that smoking might promote stricture recurrence (RR=1.39, 95%CI: 1.04-1.85, P=0.026). There was no significant heterogeneity in both univariate and multivariate stage. Conclusion This meta-analysis of current evidence indicates that smoking may prompt stricture recurrence after the urethroplasty. Quitting smoking may be a good option for patients undergoing urethroplasty surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,046
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,421
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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