Notice bibliographique
Résumé
Citation (2016), "List of Contributors", Emerging Directions in Doctoral Education (Innovations in Higher Education Teaching and Learning, Vol. 6), Emerald Group Publishing Limited, Leeds, pp. ix-x. https://doi.org/10.1108/S2055-364120160000006004 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2016 Emerald Group Publishing Limited Brian D. Agnew The Robert Wood Johnson University Hospital, New Brunswick, NJ, USA Julia Alessandrini University of Notre Dame Australia, Fremantle, Western Australia Laurien Alexandre Antioch University, Yellow Springs, OH, USA Kimberly R. Allen Maryville University, St. Louis, MO, USA Patrick Blessinger International HETL Association, NY, USA; St. John’s University, Queens, NY, USA Nancy J. Brooks Ball State University, Muncie, IN, USA Anthony Clarke University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada Judith Beth Cohen Lesley University, Cambridge, MA, USA Julia Connell University of Technology Sydney, New South Wales, Australia Wolfgang Deicke Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany Maria Dwyer Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA Marc Fellman University of Notre Dame Australia, Fremantle, Western Australia Karen L. Ford Ball State University, Muncie, IN, USA Kem M. Gambrell Gonzaga University, Spokane, WA, USA Jo Ann Gammel Endicott College, Beverly, MA, USA Ralph A. Gigliotti Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA Christine Goldthwaite Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA Kathleen M. Haywood University of Missouri-St. Louis, St. Louis, MO, USA Gerard Hoyne University of Notre Dame Australia, Fremantle, Western Australia Harry Hubball University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada Jeffrey M. Keefer New York University, New York City, NY, USA Grace McCarthy University of Wollongong, New South Wales, Australia Johannes Moes Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany Felicita A. Myers University of Missouri-St. Louis, St. Louis, MO, USA Gale Parchoma University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada Elena Yu. Polush Ball State University, Muncie, IN, USA Jessica L. Riviere Vanderbilt University, Nashville, TN, USA Brent D. Ruben Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA Amy Rutstein-Riley Lesley University, Cambridge, MA, USA Surabhi Sahay Rutgers University, New Brunswick, NJ, USA Sally Sambrook Bangor University, Wales, UK Johannes Siemens Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin, Germany Denise Stockley Queen’s University, Kingston, Ontario, Canada Lazarina N. Topuzova Gonzaga University, Spokane, WA, USA Elise van den Hoven University of Technology Sydney, New South Wales, Australia; Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands Andrea Webb University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada Jon F. Wergin Antioch University, Yellow Springs, OH, USA Book Chapters Emerging Directions in Doctoral Education Innovations in Higher Education Teaching and Learning Emerging Directions in Doctoral Education Copyright Page List of Contributors Foreword Series Editor’s Introduction Part I: Concepts and Principles Innovative Approaches in Doctoral Education: An Introduction to Emerging Directions in Doctoral Education Doctoral Education for the Future: Through the Looking Glass Scholar-in-Training; Leader-in-Training: The Rutgers University PreDoctoral Leadership Development Institute Managing the Psychological Contract within Doctoral Supervisory Relationships Part II: Successful Practices Disciplinarity Issues in Educational Technology Doctoral Supervision Living Theory in Action: Preparing a New Generation of Educational Researchers Creating a Decolonized Alliance: American Indian and Alaska Native Doctoral Leadership Program Collision and Coalescence – German and British Cultures in Doctoral Education Client-Based Dissertations in Practice Learning like Adults: A Hybrid Interdisciplinary Doctoral Program for Mid-Career Professionals Applying Self-Determination Theory to Improve Completion Rates in a Part-time Professional Doctorate Program Differentiation and Integration: Managing the Paradox in Doctoral Education Qualified … for What? The Potential for Qualifying Exams to Become Meaningful Professional Milestones Joint Doctoral Supervision across Countries: Changes, Challenges and Considerations Developing Institutional Leadership for the Scholarship of Graduate Student Supervision: Lessons Learned in a Canadian Research-Intensive University About the Authors Author Index Subject Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,299 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».