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Enregistrement W4248050090 · doi:10.3917/dbu.masmo.2010.01.0349

Du percept à la décision

2010· book-chapter· fr· W4248050090 sur OpenAlexaff
Louise Lafortune

Notice bibliographique

RevueNeurosciences & cognition. Série LMD · 2010
Typebook-chapter
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSocial Representations and Identity
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les auteurs et auteures de l’ouvrage collectif Du percept à la décision : intégration de la cognition, l’émotion et la motivation s’entendent sur une position qui traverse l’ensemble des propos : cognition et émotion s’inter-influencent particulièrement dans le processus de prise de décision. Cette position est élaborée à travers une grande diversité de contextes comme l’orientation scolaire, la santé au travail, la peur des requins, le vieillissement, la situation d’examen, l’accompagnement d’un changement, etc. Elle est également précisée en utilisant des concepts variés associés aux émotions : par exemple, le partage social des émotions, le capital émotionnel, la compétence émotionnelle ou affective, l’intelligence émotionnelle, la modulation motivationnelle, les traces émotionnelles, etc. Dans l’introduction du présent ouvrage, Naceur souligne que les processus impliqués dans l’interaction entre les émotions et les activités cognitives ont donné lieu à de nombreuses recherches (De Bonis, 1998 ; Lazarus, 1984 ; Mandler, 1992 ; Schachter, 1964 ; Scherer, 2000). Selon lui, ces interactions sont souvent soulignées mais rarement étudiées. Il considère que tout modèle qui ne prend pas réellement en compte des processus émotionnels et motivationnels associés aux activités cognitives, demeure obsolète et ne parvient pas à atteindre la validité scientifique (Naceur, 2002 ; Naceur et Schiefele, 2005 ; Naceur et Masmoudi, 2008, cités dans Naceur, introduction). Il propose d’explorer davantage des théories cognitives de l’émotion et le présent ouvrage collectif en est un exemple. C’est en tenant compte de cette diversité complexe et complémentaire qu’un essai de conclusion est proposé. Cette conclusion vise d’abord à mettre en relation quelques propos, idées, propositions, théories, concepts, etc., utilisés pour que des perspectives associées à l’influence de la dimension affective sur le processus de prise de décision dans une perspective métacognitive, en découlent ensuite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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