The dynamics of hazel grouse (<i>Bonasa bonasia</i> L.) occurrence in habitat fragments
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the effects of habitat fragment size and isolation on the dynamics of hazel grouse (Bonasa bonasia L.) occurrence. Habitat fragments surrounded by nonhabitat coniferous forest, in an intensively managed forested landscape, were censused during seven seasons. None of the 33 habitat fragments were occupied in all seven seasons and 7 were never occupied. Turnover occurred in 79% of the habitat fragments. The most common occupation of a habitat fragment was by only one hazel grouse male (84%). Thus, the dynamics of hazel grouse occurrence in the habitat fragments was basically monitored on the scale of individuals. Large and less isolated habitat fragments with a high amount of cover were occupied significantly more often than small, isolated fragments. The effect of size appeared most clearly when analyzing the total number of hazel grouse occupying a habitat fragment. The appearance of hazel grouse in the habitat fragments was best explained by the amount of cover, distance to the nearest suitable habitat, and size of the habitat fragment. The effects of interfragment distance on the occurrence and appearance of hazel grouse implies that the habitat has become functionally disconnected for hazel grouse and suggests that the amount of suitable hazel grouse habitat left in this landscape has fallen below a critical level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».