P278 Assessing different valved holding chambers (vhc) with facemask for delivered mass to carina with inhaled corticosteroid by pressurised metered-dose inhaler (pmdi)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objectives Laboratory evaluation of VHC-facemask add-ons is ideally undertaken simulating conditions of use. We report a study in which such devices for small child use were evaluated using an anatomical face-model and upper airway commensurate with that of a 4 year old child. Methods A number of VHCs with facemask (n=3 devices/group) were evaluated using an anatomical face-model and upper airway commensurate with that of a 4 year old child. Each VHC was prepared to manufacturer instructions, then evaluated by breathing simulator (ASL5000), mimicking a short coordination delay of 2 s followed by tidal breathing (tidal volume (Vt)=155 mL, I:E ratio=1:2, rate=25 cycles). The facemask was attached to ADAM-III small child model. The airway was coupled directly to the breathing simulator via a filter below its exit to capture drug particles that would penetrate as far as the carina in a real patient. 5-actuations of fluticasone propionate (50 µg, FP) were delivered at 30 s intervals. FP recovered from various locations in the aerosol pathway was subsequently assayed by HPLC-UV spectrophotometry. Results Distribution of recovered FP from each type of VHC is summarised in Table 1. Conclusions Significantly more FP was delivered to the model ‘carina’ from the AC Plus VHC with child mask (p<0.001), the increased mass counterbalanced by decreased retention of medication within the VHC. It is important that clinicians are aware that large differences in delivery efficiency may exist when a facemask is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».