Evolution Mechanism of Off-site Construction Ecosystem Based on the LotkaäóñVolterra Model: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Off-site construction (OSC) is an alternative method to conventional construction for solving problems of high energy consumption, high pollution, and poor efficiency. OSC is a reform trend for the global construction industry. The emergence of OSC can influence the production relations in traditional construction industry chain, thereby changing the roles of stakeholders in such new construction sector. Given that most developing countries at present are still in the initial stage of adopting OSC, their construction industry is far from forming healthy and symbiotic ecosystem and highly efficient industry chain. Therefore, the scientific and rapid development of OSC becomes restricted. This study analyzes the mechanism of OSC ecosystem, reduces the vague understanding of OSC by stakeholders, and provides a reference for the strategy planning of stakeholders. From the perspective of bionics, this study aims to (1) establish an OSC ecosystem based on the theory of ecology and delimit the role of stakeholders in the OSC ecosystem, and (2) establish a LotkaäóñVolterra model for the OSC evolution. The OSC development in Beijing is used as an example. Data are collected and models are verified to discuss the state, trend, and turning point of the OSC evolution. The findings of this study can help stakeholders in comprehensively understanding the inherent historical development of OSC and provide a reference for the government decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».