Pesticide Multiresidues in Waters of the Lower Fraser Valley, British Columbia, Canada. Part I. Surface Water
Notice bibliographique
Résumé
In the period 2003 to 2005, a study was conducted to determine the occurrence, and spatial and temporal distribution of 78 pesticides in surface waters of the Lower Fraser Valley (LFV) region of British Columbia, Canada. A high resolution gas chromatography/electron impact high resolution mass spectrometry (HRGC/[EI]HRMS) method capable of detecting analytes at the subnanograms per liter level was developed for this study. Samples were collected and analyzed from three reference, five agricultural and two urban sites. Endosulfan sulfate was detected in all samples collected during the study period including the samples from the reference sites. The maximum concentration of a pesticide detected at the reference sites was 0.261 ng L(-1) for beta-endosulfan. Over the study period, the numbers of pesticides detected at the agricultural sites ranged from 22 to 33 of which 20.8 to 40.9% had a 100% detection frequency. At the agricultural sites, the greatest concentration was detected for diazinon (12,500 ng L(-1)), followed by linuron (1050 ng L(-1)) and simazine (896 ng L(-1)). The greatest pesticide concentration observed for the urban sites was 90.4 ng L(-1) for simazine followed by diazinon (5.39 ng L(-1)). With few exceptions, greater concentrations of herbicides were observed for samples collected during spring than for samples collected during fall. Pesticide data presented in this study provide reference levels for future pesticide monitoring programs in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».