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Notice bibliographique
Résumé
SIR—We gratefully acknowledge the interest that our article [1] has generated. The optimal treatment for patients who have virologic failure but immunologic improvement in response to therapy (i.e., those who have a “discordant response”) is a critical issue faced by clinicians who treat patients infected with HIV. As we suggested in our report, perhaps the one management principle that may be agreeable to all is to institute new therapies that are likely to achieve resuppression of the virus. How to manage such patients when these therapies do not exist remains controversial [1]. In our report, we analyzed the immunologic effects of therapy cessation on patients who had a discordant response [1]. These patients were nonselected and had their therapy discontinued for clinical reasons. In all patients, there was a dramatic decrease in the CD4 T cell count after cessation of therapy—a finding that prompted our suggestion that patients continue to receive the therapy associated with immunologic improvement to maximize the clinical benefit of the discordant response. Ideally, such an analysis should be performed in a randomized clinical study. The results of such a study were, in fact, recently published after our own report was submitted for publication. Using a 2:1 ratio, Deeks et al. [2] randomized 16 patients with a discordant response to either discontinue or continue therapy; they also analyzed an additional 7 patients who had a discordant response and who stopped receiving therapy. In their study, discontinuation of therapy for 12 weeks resulted in a decrease of 128 CD4 T cells/mm3, whereas continuation of therapy resulted in a decrease of only 12 CD4 T cells/mm3 (P = .005). Thus, in both our study [1] and that of Deeks et al. [2], cessation of therapy was associated with negative immunologic consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».