Caracterização petrofísica de rochas reservatório por Ressonância Magnética Nuclear
Notice bibliographique
Résumé
de Geofísica Este texto foi preparado para a apresentação no IV Simpósio B Brasília, 14 a 17 de novembro de 2010.Seu conteúdo foi revisado pelo Comitê Técnico do IV SimBGf, mas não necessariamente representa a opinião da SBGf de seus associados.É proibida a reprodução total ou parcial deste material para propósitos comerciais sem prévia autorização da SBGf.________________________________________________________________ Resumo O presente trabalho demonstra a aplica RMN na caracterização petrofísica reservatório.Para isso, foram medidos os tempos de relaxação (T1 e T2) e as constante translacional (D) de 25 amostras de afloramentos saturadas com solução salina.A partir dos dados RMN, propriedades como porosidade tamanho de poros, saturação irredutível de água, permeabilidade, entre outras, foram estimados quantitativamente e qualitativamente.Os resultados foram confrontados com valores de referências Introdução Desde a descoberta do fenômeno no final da 40, a Ressonância Magnética Nuclear (RMN) consolidando como um dos métodos indiretos importantes para a caracterização de propriedades petrofísicas de rochas reservatório, e fluidos saturantes (Kleinberg & Jackson, 2001) Parte da importância da perfilagem por RMN na avaliação de formações reside na grande quantidade de respostas que a ferramenta é capaz de principalmente quando comparada aos perfis (Ellis & Singer, 2008).Essa característica simplicidade, rapidez de execução e destrutivo da análise, explica parte d crescimento como ferramenta laboratorial Com o intuito de demonstrar sua petrofísica, nesse artigo são apresenta diversos ensaios laboratoriais, qualitativos e quantitativos, realizados em plugues que reproduzem características de rochas reservatório.Uma vez que a teoria básica de RMN encontra extensamente documentada na literatura 1987; Levitt, 2001), apenas uma síntese dos principais fundamentos será apresentada a seguir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».