Notice bibliographique
Résumé
Accessibility of healthcare, 4 Accident and Emergency hospital departments (A&E hospital departments), 50 Accord National Interprofessionnel (ANI), 179 Activity-based funding, 88-89 Activity-based reimbursement of hospitals, 108-111 Acute myocardial infarction (AMI), 49 Adult Social Care (ASC), 44, 51, 53 future challenges, 53-55 Age profiles, 36-37 Agence Nationale d'Accreditation et d'Evaluation en Santé (ANAES), 171-172 Agences Régionales d'Hospitalisation (ARH), 171-172 Aide Compl´ementaire Santé (ACS), 179 Alcohol, 158-159 Ambulatory care, sustainability in, 172-174 Annual co-payment caps, 147 Antibiotics, 177 Antimicrobial resistance (AMR), 177 Association of Directors of Adult Social Services (ADASS), 52 Assurance Maladie (SHI), 168, 184 Austria, 153-155 Austrian Health Targets, 155 Austrian healthcare system, 154-155 challenges, 158-164 healthcare interventions and efficacy, 155-158 Bed blockers, 94 Best practice tariffs (BPT), 50 Bismarck model, 120-121 Bismarckian model, 141, 190 Budget capping, 201-203 Canadian Occupational Performance Measure (COPM), 85 Cancer plan, 15 Cardiovascular diseases (CVDs), 25, 29 by Eastern countries, 30 frequencies by cohorts, 32, 35 Care Act (2014), 51 Care Quality Commission (CQC), 44-45 Catalan autonomous region (CCAA), 196 Catch-up programmes, 95-96 Central Statistics Office (CSO), 68-69 Centralisation reform, 110 Challenges, 83 Clinical Commissioning Groups (CCGs), 44-45 Coefficient of variation (CV), 196-197 Cohort analysis, 26 Collective contracts, 178-179 Colorectal cancer, 8 Commercialisation, 123-124 Commission d'évaluation économique et de santé publique (CEESP), 172, 177 Commissioning for Quality and Innovation framework (CQUIN framework), 50 Community public health objectives, 3 Complementary health insurance (CHI), 168, 170 'employers' provision of, 178-179 sustainability in, 178-181 Conditional order-m FDH approach, 148-149
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,717 | 0,754 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».