Effects of Combined Therapies on the Survival of Pleural Mesothelioma Patients Treated in Brescia, 1982–2006
Notice bibliographique
Résumé
Aims and background During the 1990's, the traditional unimodal treatments (surgery, radiotherapy, chemotherapy, immunotherapy) for malignant pleural mesothelioma started to be combined in bimodal or multimodal strategies. However, recent population-based analyses of the survival of patients with malignant pleural mesothelioma indicate that even these treatments have not led to significant improvements in prognosis, which remains very poor. The present study assessed the survival of patients given combined treatments and multimodal therapies in a specialized hospital department. Methods The study population comprised 530 patients diagnosed with malignant pleural mesothelioma from 1982 to 2006: 343 of them were residents in the province of Brescia (Lombardy, Northern Italy) and 187 were residents outside the province, with a follow-up to 31 December 2009. Kaplan-Meier survival analyses and Cox proportional risks model were used to test sex, age at diagnosis, histological type and treatments, as prognostic factors. Results The estimated median survival for the whole group of patients was 317 days (257 for residents and 398 for non-residents), and respectively 310 and 340 days in the groups diagnosed in the periods 1982–2000 and 2001–2006. Multivariate analysis confirmed that the prognosis was better for younger patients and cases of epithelioid type malignant pleural mesothelioma, whereas for patients receiving any single treatment the prognosis was not significantly better than for those given palliative care alone. However, patients receiving combined treatments or the multimodality approach had significantly longer median survival and the relative risk of death was respectively 0.57 and 0.61 compared to untreated patients (or those only given symptomatic therapy). Conclusions This is the first study in Italy to assess the effectiveness of different treatment approaches in a significant number of patients treated in one hospital. Further studies are needed to confirm the improvement in prognosis – even if modest – on larger numbers of patients and taking into account the different stages of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».