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Enregistrement W4248165031 · doi:10.1002/itdj.20089

Are ICT investments paying off in Africa? An analysis of total factor productivity in six West African countries from 1995 to 2002

2008· article· en· W4248165031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInformation Technology for Development · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesUnited Nations Development ProgrammeWorld Bank Group
Mots-clésInformation and Communications TechnologyTotal factor productivityProductivityDeveloping countryInvestment (military)LiberalizationBusinessEconomic growthEconomicsDevelopment economicsMarket economyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past two decades, we have seen increasing debate about information and communication technology (ICT) as an engine of growth that could lift developing nations out of poverty. Many African nations have implemented market liberalization and invested huge sums of money into their ICT sectors. But few studies have been conducted to assess the effectiveness of these investments. Demonstrating ICT sector performance is especially important because of challenges of the development of ICT policy and the United Nations agencies inability to state firmly if there are benefits to these investments. In this article, we investigated the total factor productivity (TFP) of the ICT sectors in six West African countries from 1995 to 2002. While the findings demonstrate positive growth in TFP, there is cause for concern. TFP growth in the ICT sector has been declining, and these countries are not yet able to take advantage of scale efficiencies. Careful attention must be given to future ICT investment strategies and performance management of existing ICT infrastructure if continued growth is to be achieved. © 2008 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle