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Enregistrement W4248166985 · doi:10.1093/med/9780190603656.001.0001

C. Miller Fisher

2020· book· en· W4248166985 sur OpenAlexaboutno aff
Louis R. Caplan

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2020
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistory of Medical Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMillerInternshipStroke (engine)OfficerWorld War IINavyHistoryMedicineGerontologyClassicsPsychologyMedical educationEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: When Charles Miller Fisher was born in 1913, there was little scientific knowledge about brain diseases and their treatment. Views of stroke, one of the most common and most feared among brain conditions, almost completely flip-flopped during the 20th century. At the midpoint of the century, when Fisher began his career, there was little public or medical interest in stroke. By the end of the century, stroke care and research were among the most intensely active areas within all of medicine. This book is the story of that change and of one physician, Dr. C. Miller Fisher, a main architect and driver of that change. Fisher’s university and medical training occurred in Canada. After a medical internship, he enlisted in the Canadian Navy, early during World War II. After his ship was sunk, he spent 3½ years in a prisoner-of-war camp in Germany. He became interested in stroke during postdoctoral studies in Boston. During a half-century career in Montreal and at Massachusetts General Hospital in Boston, he devoted his career to stroke. Much of the change in the care of patients with stroke and cerebrovascular disease can be directly attributable to his research, his writings, and his teachings and to the physicians he mentored lovingly during his long and fruitful career.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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