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Enregistrement W4248185485 · doi:10.2118/2004-017

Asian-Pacific Markets-A New Strategy for Alberta Oil

2004· article· en· W4248185485 sur OpenAlexaffabout
C.J. Laureshen, D. Du. Plessis, Chunming Xu, K.H. Chung

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensAlberta Energy
Organismes subventionnairesPetroChina Company Limited
Mots-clésAsia pacificBusinessEnvironmental scienceNatural resource economicsOceanographyEconomicsGeologyInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With new oilsands projects and expansions of existing projects coming onstream, it is anticipated that production of heavy crude and bitumen will reach more than two million barrels per day by 2012, and over five million barrels per day by 2030 (on a synthetic crude oil basis). It is assumed that most of this anticipated production can be marketed in the United States; however, the U.S. currently only accepts limited volumes of synthetic crude oil (SCO), as it must be blended with other crude to meet refinery specifications. This combination of limited U.S. refinery capacity and current SCO quality means there is risk that much of this new production either cannot be marketed, or that market price will be reduced because of oversupply, unless new markets can be found. An obvious new market for Canadian heavy oil and bitumen is the Asian-Pacific region, due both to increasing demand for petroleum products and proximity. The Alberta Energy Research Institute, in partnership with industry from Asia and Canada, is investigating both short and long-term exports of Alberta crude and value-added products to Asia. This paper provides an update on this study, which will identify the technology gaps that should be addressed to match Alberta products to Asian refineries. Introduction In recent years, markets have overtaken supply as the main concern for Alberta's heavy oil and bitumen producers and the Alberta government. Although the province has proven reserves second only to Saudi Arabia, the higher production costs and lower quality of our heavier feedstocks have made it more difficult to export the rising volumes of bitumen and synthetic crude production to existing markets in the United States. Although Canada is favorably positioned both geographically and politically to continue as a supplier to U.S. markets, economic reality shows that the refineries in the U.S. Midwest (PADD II), which is the single largest traditional market for Canadian oil producers, cannot absorb further imports of heavy feedstock without the addition of significant residual upgrading capacity. These refineries are already facing significant capital expenditures for process units to meet Clean Fuels Initiatives (low-sulphur gasoline phased in over a threeyear period from January 2004, and low-sulphur on-road diesel in 2006 and off-road diesel in 2007) and other regulatory requirements (for example, the replacement of MBTE); thus, the likelihood of the addition of further conversion capacity is low(1). In addition, Alberta producers are facing increasing competition in the PADD II market from the U.S. Gulf Coast, which refines heavy crude from Mexico and Venezuela. Although there is some room for further imports to refineries in PADD IV, other potential U.S. markets, such as California and the U.S. Gulf Coast, cannot be accessed by Alberta producers without the addition of new pipeline capacity, or the reversal of existing pipelines. The other option is to export outside of North America, which will also require new infrastructure. An obvious new market for Canadian heavy oil and bitumen is the Asian-Pacific region, due both to a rapidly increasing demand for petroleum products and proximity, and the potential of reaching the California market with the same pipeline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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