Storability and root freezing tolerance of Norway spruce (<i>Picea abies</i>) seedlings
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to evaluate if root freezing tolerance and post-storage survival of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) seedlings can be improved by cool storage prior to frozen storage. Four-year-old bare-root seedlings were lifted and put into cool or frozen storage at 2-week intervals from mid-September to mid-December. Length of cool (5.5°C) storage prior to frozen (-4.6°C) storage was 0, 2, 4, 6, 8, 10, or 12 weeks. Root freezing tolerance, determined directly by freezing-induced electrolyte leakage and indirectly by shoot and root dry matter content, were assessed at lifting and biweekly during cool storage. At these occasions, seedlings were also transferred from cool storage to frozen storage. Survival of the seedlings was assessed in a cultivation test in April. Root freezing tolerance increased for seedlings put into cool storage before November, whereas seedlings put into cool storage from November onwards did not increase in root freezing tolerance. Electrolyte leakage after root freezing to -5°C at the time of transfer to frozen storage correlated to post-storage survival of seedlings pretreated up to 6 weeks. Lifting for successful overwinter storage could be done up to 1 month earlier if seedlings were pretreated in cool storage 6 weeks before transfer to frozen storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».