Chronic Baseline Prostate Inflammation is Associated with Lower Tumor Grade in Men with Prostate Cancer on Repeat Biopsy: Results from the REDUCE Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We investigated whether baseline acute or chronic prostate inflammation among men with initial negative biopsies for prostate cancer was associated with cancer grade in 2-year repeat biopsies. MATERIALS AND METHODS: Retrospective analyses were conducted of 889 men aged 50 to 75 years old with negative baseline prostate biopsy and 2-year repeat biopsy positive for prostate cancer in the Reduction by Dutasteride of Prostate Cancer Events (REDUCE) study. Acute and chronic prostate inflammation and cancer grade were determined by central pathology during the REDUCE study. The association of inflammation in baseline and 2-year repeat biopsy and prostate cancer grade in 2-year repeat biopsy was evaluated with Student's t-test, chi-squared test and multivariable logistic regression. RESULTS: Chronic, acute inflammation and both were detected in 533 (60%), 12 (1%) and 85 (10%) baseline biopsies, respectively. Presence of acute and chronic inflammation were significantly associated with each other (p <0.001). Both types of inflammation were unrelated to race, body mass index, prostate specific antigen or digital rectal exam. At the 2-year biopsy, 621 (70%) tumors were low grade (Gleason scores 2-6) and 268 (30%) were high grade (Gleason scores 7-10). In univariable and multivariable analyses, men with baseline chronic inflammation had significantly fewer high grade tumors (univariable OR 0.64, 95% CI 0.47-0.87, p=0.004; multivariable OR=0.68, 95% CI0.50-0.93, p=0.016) than those without baseline chronic inflammation. Baseline acute inflammation was not associated with tumor grade (univariable OR 0.74, 95% CI 0.45-1.20, p=0.22; multivariable OR 0.78, 95% CI 0.48-1.29, p=0.34). CONCLUSIONS: Chronic inflammation in a negative biopsy was associated with lower prostate cancer grade among men with cancer on follow-up 2-year biopsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».