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Enregistrement W4248196157 · doi:10.1386/public_00009_7

Biometric Aesthetics

2020· article· en· W4248196157 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePublic · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiometricsEugenicsFace (sociological concept)SociologyPhotographyIdentification (biology)Reading (process)Galton's problemDiversity (politics)AestheticsBiometric dataEpistemologyComputer scienceVisual artsSocial scienceLawPolitical sciencePhilosophyArtArtificial intelligenceAnthropologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines contemporary biometric science against the backdrop of its development in nineteenth century eugenic and biostatistical practices, most notably the composite photography of Francis Galton. Focusing on automated face recognition, the article argues that contemorary biometric science is inextricable from its aesthetic investments, which in turn shape the ways in which faces and bodies are differentiated in identification systems. Based on a close reading of biometric engineering texts and projects, this aesthetico-scientific approach offers new ways of conceptualizing how biometrics constitutes rather than merely reflects bodies, and encodes racist, misogynist, and other social logics into the conception and design of technologies themselves. These are not biases that can be corrected, as ostensibly progressive biometric projects like IBM’s Diversity in Faces initiative suggest, but rather are inextricable from the biometric desire to render faces and bodies as transparent and machine-readable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle