RESEARCH AND TEACHING Collaborative Testing: Evidence of Learning in a Controlled In-Class Study of Undergraduate Students
Notice bibliographique
Résumé
In collaborative two-stage exams, students complete a test as individuals and then immediately complete the same, or very similar, test in groups. We compared twostage collaborative testing with individual testing to determine which format has a greater effect on student learning in an undergraduate Earth and Ocean Science course. A crossover design allowed students to participate in both the control (individual) and treatment (collaborative) conditions. In both the individual and collaborative conditions, students completed the same set of questions twice, which controlled for any potential performance gain caused by more frequent testing. Learning was measured as the change in students ’ individual performance on questions given in the individual stage and after the midterm, calculated as percent change and normalized change. When students were tested in groups, they showed significantly greater improvement on subsequent individual testing then when tested only as individuals. There was no significant difference in the amount of improvement experienced by “upper, ” “middle, ” or “lower” achieving students as categorized by their first-stage midterm score. Most postsecondary institutions assess student learning with independent testing, that is, students complete the test on their own with no help from peers or outside resources. An alternative to this traditional format is the collaborative test, in which students work together in small groups to answer test questions. In the two-stage exam, perhaps the most common method of collaborative testing, students independently complete a test and then immediately complete the same, or similar, test again in groups of four; a proportion of each student’s grade is assigned to the independent- and group-test sections
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».