MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4248225832 · doi:10.1088/1755-1315/484/1/011001

Preface

2020· article· en· W4248225832 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureFood securityGratitudePolitical scienceAgency (philosophy)Sustainable agricultureBusinessAgricultural scienceGeographySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Conference on Sustainable Cereals and Crops Production Systems in the Tropics (ICFST) was held on 23-25 September 2019 in Makassar, Indonesia. The Conference was organized by Indonesian Agency for Agricultural Research and Development (IAARD)-Ministry of Agriculture of Indonesia, collaborated with International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT) and Ministry of Research, Technology and Higher Education of Indonesia. The theme of the conference is “Sustainable Agricultural Resources Management to Support Food Security and Industry 4.0” with the sub themes of Breeding and Biotechnology, Crop Production Systems, Pest and Disease Management, Post Harvest, Socio-Economy and Community Development. The conference was conducted in three days, two days of scientific session and one day of field visit to the Indonesian Cereals Research Institute. The conference facilitate the research community focusing in food crops and provide platform for scientists to meet and interact with each other to share their knowledge and their research results along with the obstacles and challenges they faced in their development, achievement as well as experiences through the presentation of papers and discussion. This international conference is also an event to establish cooperation in the development of food crops research in the future as well as enhancing the knowledge of environmental protection with the current agricultural technologies. We would like to convey our deepest gratitude to the Minister of Agriculture of Indonesia, Keynote Speakers: Dr B.M. Prasanna (Director of CIMMYT’s Global Maize Program & the CGIAR Research Program), Prof. Dr Machito Mihara (Tokyo Agricultural University), Thomas E. Anderson, PhD (US Department of Agriculture), Prof Roger Shivas (University of Southern Queensland), Prof Bunyamin Tar’an (University of Saskatchewan Canada), sponsors, organizing committee and also to all participants. We also would like to express our deepest gratitude to the Indonesian Agency for Agricultural Research and Development (IAARD) conducted such conference. We are looking forward to the 2 nd ICFST that will be held on September 2020 in Bali Island . We expect that these future ICFST conference will be as stimulating as this most recent one was, as indicated by the contributions presented in this proceedings volume. List of Committees Steering Committee (SC) and conference photographs are available in this PDF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIOP Conference Series Earth and Environmental ScienceMême sujetAgriculture and Rural Development ResearchTravaux en français237 207