Association of Depression and Resilience with Fertility Quality of Life among patients presenting to the infertility Centre for treatment in Karachi, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In Pakistan there is dire need to explore the quality of life among infertile males and females and their undesirable psychological outcomes. Thus, the aim of this study was; 1. To compare the QoL of males and females presenting to the infertility centre for treatment, 2. To assess the association of QoL with resilience, depression and other soico-demographic factors among males and females presenting to infertility clinic for treatment Methods An Analytical Cross Sectional study was conducted and study participants were recruited from Australian Concept Infertility Medical Center Karachi (ACIMC) Pakistan. A non-probability (purposive) sampling strategy was used to recruit the participants. The sample size was 668. Data was analyzed using STATA version 12. Results After adjusting for the covariates we observed that males who were less resilient their QoL was 8.47 units significantly lower and those who were depressed their QoL was 17.849 units significantly lower as compared to their counterparts. . Formal education, low monthly income and friends were significantly associated with QoL among males . Similarly, females who were less resilient their QoL was 8.606 units lower and those who were depressed their QoL was 19.387 units significantly lower as compared to their counterparts.. Formal education and low monthly income had a significant association with QoL among females.Conclusion Fertility related QoL of men and women has a significant association with no formal education, number of friends, income, depression and resilience. Therefore, health care professionals in the field of infertility must be adequately trained to respond to the needs of individuals going through these psychological problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».