Abstract 3765: Somatic JAK-STAT mutations in subtypes of aggressive B-cell lymphomas with DLBCL morphology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aberrant activation of the JAK-STAT pathway is a hallmark of a variety of lymphomas and can alter the lymphoma cells secretome and the composition of the tumor microenvironment (TME). The up-regulation of the immune regulatory chemokine CCL17 has been shown to be mediated by STATs-dependent mechanism in primary mediastinal B cell lymphoma (PMBCL). Here, we assembled a cohort of 340 R-CHOP-treated aggressive lymphomas with diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) morphology to investigate JAK-STAT mutations (targeted gene sequencing), copy number (CN) alterations (SNP arrays), gene expression (RNAseq) and TME composition (IHC). The cohort was evaluated using FISH for BCL2, BCL6 and MYC rearrangements and the molecular classification assay, Lymph2Cx, to distinguish ABC vs GBC vs double-hit lymphomas with DLBCL morphology (DH-DLBCL). Among the 317 evaluable cases, 26 were DH-DLBCLs, 101 ABC, 155 GCB and 35 unclassified. In addition, we used the recently published Lymph3Cx assay (Mottok A. et al., Blood 2018) to identify cases with a molecular PMBCL (mPMBCL) expression signature within the GCB-DLBCL group (6.5%, 10/155 cases). Twenty-five of 155 GCB cases (16.1%) were classified as ‘uncertain PMBCL/DLBCL’. Mutational analysis of all cases (n=340) revealed the presence of JAK-STAT pathway mutations at the following frequencies: SOCS1 21.6%, STAT6 4.8%, IL4R 5.3% and 9p24 amplification 11.3%. These mutations were significantly enriched in the mPMBCL (n=10) group compared to the bona fide GCB (n=118) and intermediate phenotype group (uncertain PMBCL/DLBCL) (n=25) (p<0.05). The relative frequency of any JAK-STAT mutations was 100% (10/10) in mPMBCL, 29.2% (35/118) in bona fide GCB and 56% (14/25) in uncertain PMBCL/DLBCL. Among the GCB samples with follow-up data (n=107, incl. bona fide GCB and mPMBCL), cases carrying mutations in IL4R (n=11, 10.3%) had an inferior disease-specific survival (p=0.011) and time to progression (p=0.0048) after R-CHOP therapy. Interestingly, IL4R mutations were also detected in the DH-DLBCL group with an incidence of 11.5% (3/26 cases). Mutations in the extracellular and transmembrane domains of IL4R resulted in gain-of-function mutations leading to constitutive activation of the JAK-STAT pathway in vitro. IL4R gain-of-function increased CCL17 expression through a STAT6-dependent mechanism in vitro. Similarly, gene expression analysis of primary patient samples carrying activating IL4R mutations displayed increased CCL17expression (p<0.05), which positively correlated with the level of the T-regulatory marker FOXP3 (p<0.05) by IHC. In summary, aberrant JAK-STAT activation driven by alterations, such as activating IL4R mutations, plays a significant role in altering chemokine expression profiles and TME changes. Our data strongly suggest the biological and clinical relevance of Lymph3Cx to define a subgroup of aggressive lymphoma harboring a molecular PMBCL signature. Citation Format: Elena Vigano, Gerben Duns, Daisuke Ennishi, Clementine Sarkozy, Bruce Woolcock, Faith Cheung, Elizabeth Chavez, Stacy S. Hung, Katsuyoshi Takata, Anja Mottok, Randy Gascoyne, Kerry J. Savage, Ryan Morin, David W. Scott, Christian Steidl. Somatic JAK-STAT mutations in subtypes of aggressive B-cell lymphomas with DLBCL morphology [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 3765.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».