Increased N2O Production from Soil Organic Matter Following a Simulated Fall-Freeze-Thaw Cycle: Effects of Fall Urea Addition, Soil Moisture, and History of Manure Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adding nitrogen substrates to soils can induce short-term changes in soil organic matter (SOM) transformations – a response termed the ‘priming effect’. However, it is unknown how priming effects on nitrous oxide (N2O) emissions can be altered following a strong freeze-thaw cycle. A mesocosm experiment evaluated two soil managements: with and without history of manure applications. These soils were subjected to three moisture regimes: Low, Medium and High. Apart from the controls, which received no N, we banded 15N-labelled urea into these soils representing a typical fall fertilization, and subsequently simulated a wide fall-freeze-thaw cycle, with temperatures from + 2, to -18, and finally + 23°C, respectively. The overall highest N2O production was observed 1 day after thawing. At that time, measurements of N2O site preference indicated that denitrification produced 83% of the N2O flux. Relative to the unamended controls (baseline), adding urea consistently triggered a 24% greater cumulative N2O production specifically originated from SOM following thawing (245 vs. 305 µg N2O-N kg− 1 soil, P = 0.022). This substantiates a positive priming of SOM that manifested shortly after the rapid, wet thawing of the soils. Soils having a manure history or higher moisture also exhibited an augmented production of N2O from SOM (Ps < 0.01). Although the overall priming of SOM was positive, two weeks after thawing, negative priming of daily N2O fluxes also occurred, but only in soils under High moisture. Besides urea additions, the propensity for primed N2O emissions from SOM after thawing was influenced by increasing moisture and earlier manure applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».