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Enregistrement W4248264567 · doi:10.1007/978-3-540-29676-8_174

Atrioventricular Dissociation

2009· book-chapter· en· W4248264567 sur OpenAlexaff
Hubert Scharnagl, Winfried März, Markus Böhm, Thomas A. Luger, Federico Fracassi, Alessia Diana, Thomas Frieling, Susanna Mac, Dan Donoghue, Susanne Kohl, Gema Ariceta, Daniel Batlle, Ehteshamudin Syed, Jacob I. Sznajder, Christos C. Zouboulis, Markus Pfister, Deepak Kamat, Alexander K. C. Leung, Thomas Schwarz, Jorge Frank, Sven Schinner, Stefan R. Bornstein, Meinhard Schiller, Dorothée Nashan, Cord Sunderkötter, Mark Berneburg, Nigel G. Laing, Alan H. Beggs, Hans H. Goebel, Du Toit Loots, Amrik Sahota, Jay A. Tischfield, H. Anne Simmonds, Wolfgang Dietmaier, Arndt Hartmann, Michael S. Hershfield, Georges Berghe, Jaak Jaeken, Manish Suneja, Christie P. Thomas, Holger S. Willenberg, Holger S. Willenberg, James M. Powers, Herbert L. Bonkovsky, Manish Thapar, Sishir Mathur, Lee A. Denson, André B. P. Kuilenburg, Albert H. Gennip, Wim Van Hul, Filip Vanhoenacker, Markus Böhm, Karel Frasch, Markus Jäger, Nilufar Mohebbi, Carsten A. Wagner, Malin Lindstedt, Carl Borrebaeck, Michala Bezděková, Světlana Brychtová, Zdeněk Kolář, Tomáš Brychta, Renata Kučerová, Martina Bienová, Tobias W. Fischer, Ralf Paus, Birgit Haack, Stefan Kins, Konrad Beyreuther, Şehsuvar Ertürk, Sim Kutlay, Michael Emberger, Helmut Hintner, Thomas Hawranek, Ruth Danzeisen, Albert C. Ludolph, Michelle M. Estrella, Mohamed G. Atta, Kumarasamy Thangaraj, Singh Rajender, John‐John B. Schnog, Victor E. A. Gerdes, Karina Yazdanbakhsh, Andromachi Scaradavou, Norbert Gattermann, L. H. Michael, T. S. Patrick, Alexander K. C. Leung, Alessandra Baumer, Wolfgang Schillinger, Gerd Hasenfuß, Matthias Wenning, Murat Baş, Georg Kojda, Randolf Brehler, Engin Sezer, Atilla Şenaylı, Michael Stürzl, Peter Klein, Christian Zietz, Steven Mumm, Guido Adler, Kirsty Kiezebrink, Alan P. Knutsen, Henrik Larsson, Essi Viding, Hugo Ten Cate, James K. Stoller, David A. Lomas, Daniela Eser, Rainer Rupprecht, Matthias Siepe, Friedhelm Beyersdorf, L. H. Michael, Volker Liebe, Jens J. Kaden, Raffi Bekeredjian, Norbert Frey, Pavel Fencl, K. Lucia, Alexander K. C. Leung, Omar A. Ibrahimi, Moosa Mohammadi, Michael M. Hoffmann, Sebastian Wesselborg, Björn Stork, Sylvia Stöckler‐Ipsiroglu, Avi Fischer, Davendra Mehta, L. H. Michael, Jens Seiler, Martin Rotter, Alexander Leaf, Srijita Sen‐Chowdhry, Deirdre Ward, William J. McKenna, Jens Mogensen, Christopher K. Zarins, Roberto Manfredi, Jeno Sebes, Yun Zhao, Darryl C. Zeldin, Pere Ginès, Mónica Guevara, Zhirong Yao, Colin A. Johnson, Damian C. Melles∗, S. Marie, Mark G. Buckley, Gordon Dent, Stephen T. Holgate, Alfried Kohlschütter, Thomas Klockgether, Eleanor M. Summerhill, F. Dennis McCool, Rita L. McGill, Mayumi Endo, Rodolfo Paoletti, Andrea Cignarella, M. Cristina Digilio, Bruno Marino, Anna Sárközy, Bruno Dallapiccola, Kurt C. Roberts‐Thomson, Jonathan M. Kalman, L. H. Michael, Andy Wessels, Tim McQuinn, D. Siobhan, Marc Zimmermann, Haran Burri, Robert Dalla Pozza, Klaus‐Peter Lesch, Thomas Bourgeron, Nada Kanaan, Bruno Berg, Éric Goffin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissociation (chemistry)Internal medicineCardiologyChemistryMedicinePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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