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Enregistrement W4248273756 · doi:10.1115/1.2204727

Call for Papers

2006· paratext· en· W4248273756 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Computing and Information Science in Engineering · 2006
Typeparatext
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechatronics Education and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceEngineering drawingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MESA06—The 2nd IEEE/ASME International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications Beijing, China on August 13–16, 2006Jorge Angeles, McGill University, CanadaDavid M. Auslander, U. of California, Berkeley, USATianyou Chai, Northeast University, ChinaKrishna C. Gupta, U. of Illinois at Chicago, USARen C. Luo, National Chung Cheng University, ChinaMichael McCarthy, U. of California, Irvine, USABahram Ravani, U. of California, Davis, USAT. J. Tarn, Washington University, USAMasayoshi Tomizuka, U. of California, Berkeley, USAYoulun Xiong, Huazhong U. of Science and Technology, ChinaFeiyue Wang, U. of Arizona and Chinese Academy of Sciences, USANanning Zheng, Xian Jiaotong University, ChinaDongming Guo, Dalian U. of Technology, ChinaHarry H. Cheng, U. of California, Davis, USAYing Chen, Hangzhou Dianzi University, ChinaHanqi Zhuang, Florida Atlantic University, USAS. Felix Wu, U. of California, Davis, USADalei Guo, Chinese Academy of Sciences, ChinaYanqing Guo, University of Arizona, USADaniel Zeng, University of Arizona, USAHuayong Yang, Zhejiang University, ChinaQ. Jeffrey Ge, State University of New York, USAFrederick M. Proctor, National Institute of Standards and Technology, USAZhilie Chen, Shenzhen Evoc Intelligent Technology Co. Ltd., ChinaLefei Li, University of Arizona, USAXudong Hu, Zhejiang Sci-Tech University, ChinaJian S. Dai, University of London, UKBo Chen, University of California, Davis, USAPeihua Gu, Shantou University, ChinaZuomin Dong, University of Victoria, CanadaDu Zhang, California State University, USAChunheng Wang, Chinese Academy of SciencesLi Zheng, Tsinghua University, ChinaHuiguang He, Chinese Academy of SciencesHao Hong, Chinese Academy of Sciences, Chinamesa2006@gmail.comIEEE Intelligent Transportation Systems SocietyASME Division of Computer and Information in EngineeringASME Division of Design EngineeringChinese Association for AutomationChinese Mechanical Engineering SocietyNational Natural Science Foundation of ChinaMechanical and electrical engineering show an increasing integration of mechanics with electronics and information processing. This integration is between the components (hardware) and the information-driven functions (software), resulting in integrated systems called mechatronic systems. The development of mechatronic systems involves finding an optimal balance between the basic mechanical structure, sensor and actuator implementation, automatic digital information processing, and overall control for which embedded systems play a key role. The field of embedded systems is getting more and more challenging, and issues in development of embedded software are attracting the attention of an increasing number of researchers both in industry and academia. The goal of MESA06 is to bring together experts from the fields of mechatronic and embedded systems to disseminate the recent advances made in the area, discuss the future research directions, and exchange application experience with respect to the conference themes.Mechatronics and RoboticsAnalysis, modeling, and simulationAutonomous mobile robotsAdvanced controlSystem designRobots and mobile devicesMan machine interfacesOpen architecture system integrationEmbedded Systems Infrastructure and TheorySystem-on-a-chip (SoC) technologyEmbedded microcontrollersMultiprocessorsHardware specificationSynthesis, modeling, simulation, and analysisPower-awareEmbedded system securityReal-time issuesSoftware architecturesVirtual machinesOS and middleware supportMemory management supportHardware/software co-designSensors and MEMsAnalysis, modeling, and simulationMEMS and NEMSSensor design, integration, and fusionSensor networksNetworked Mechatronic and Embedded SystemsCommunication toolsReconfigurable, scalable, and interoperable middleware developmentNetwork-on-chipComponent-based approachesMobile and agent-based computingDevelopment, Verification, and Debug Tools for Mechatronic and Embedded SystemsCompilersAssemblers and cross assemblersSystem design toolsTest and debug strategiesEmulators and simulatorsDebuggersSoftware simulations of hardware componentsMechatronic and Embedded System ApplicationsChallenges, requirements, model problems, and constraints associated with various application domainsUse of mechatronic and embedded technologies in meeting particular system requirements, performance, scalability, reliability, and securityAssessments of mechatronic and embedded technologies for particular application domainsTechnology transition lessons learnedApplications in intelligent transportation systemsApplications in intelligent manufacturing and automation systemsEducation in Mechatronics and Embedded ComputingInnovations in course, curriculum, laboratory developmentDevelopment of teaching tools and innovative teaching strategiesIntegration of emerging technologies into the undergraduate and graduate programsComplete manuscripts in PDF format must be electronically submitted to the conference website http://www.asmemesa.org. Submitted manuscripts should be six (6) pages or less in IEEE two-column format, including figures, tables, and references.May 10, 2006—Full paper, proposal for special session, workshop and tutorialJune 20, 2006—Notification of acceptanceJuly 1, 2006—Camera ready paper submissionFor detailed information, please visit the conference website at http://www.asmemesa.org or https://150.135.155.193/mesa06/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8880,858

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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