A west coast North American comparative study of: venture capitalists' perception risks when selecting life science investment opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Life science technologies are some of the most comprehensive and difficult to evaluate as investment opportunities. If Venture Capitalists can only invest in a specific number of portfolio investments, it is crucial that the investment opportunities chosen are those that are also the most likely to succeed. Investor perception risks due to lack of qualification, technology comprehension, information asymmetry or overconfidence, are factors that may limit Venture Capitalists from choosing investments that create wealth. To date, little research has been dedicated into the understanding of risk perception and technology comprehension among Venture Capitalists who specialize in life science investment opportunities. This study included a literature review as well as nineteen (19) semi-formal interviews with Venture Capitalists located on the West Coast of Canada and United States. Results show that interviewed Venture Capitalists are, overall, qualified in making life science investment decisions. However, results also showed that there are trends towards Venture Capital adverse selection and overconfidence during investment selection, particularly with respect to personal performance. Results further showed that adverse selection may occur simply as a way of reducing risk, particularly information asymmetry risk. In these instances it appears that opportunity selection is geared towards selection of known and trusted management rather than actual investment opportunity. Differences between West Coast Canadian and United States Venture Capitalists were also found. These differences specifically included the degree to which selection risks are taken, where interviews Canadian Venture Capitalists appeared to be more ethical and cautious investors, and interviewed United States Venture Capitalists were concerned with creating wealth out of innovative technologies in a wide variety of geographical locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».