Notice bibliographique
Résumé
China's emergence as a global power is raising interest globally.This includes a rise in trade relations with Africa over the last two decades.China's relations with Africa have undergone several changes since the onset of modern China-Africa relations in 1955.In the current phase, relations have been marked by increasing economic interdependence.During the same period, China has signed Free Trade Agreements (FTAs) with many countries in different continents and African countries have also embarked on their own FTAs.However, no FTAs have yet been signed between China and any country in Africa.This thesis examines the question: What are the Prospects of China Signing FTAs in Africa?This thesis documents the growth of China-Africa trade over the last two decades, analyses the reasons why China signs FTAs, and assesses whether three African countries, Nigeria, South Africa and Sudan meet the criteria for China's FTA partners.The thesis finds that there is a slim chance that China will sign FTAs with any of these three African countries in the near term, because African countries are at the fringe of China's foreign policy.African issues are rarely discussed at the highest decision-making authority in China, and China's FTAs with African countries may have impacts on the latter's manufacturing sectors.Over the medium-longer term, South Africa is probably the most likely candidate of the three countries for a FTA with China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».