A 15 C’s Pathway of Sustainability in Environmental Health Management & The Crucial Role of Higher Education Institutions
Notice bibliographique
Résumé
Manmade environmental degradation has created an unsustainable status quo posing many known and yet unknown environmental health threats. Innovation, which may be considered as a function of time, location, and explicit and tacit knowledge acquisition, is essential for the effective and sustainable management of environmental health issues. The following series of C’s may function as a pathway towards sustainability in environmental health management: (1) Consciousness of the urgency, (2) Comprehension of the complexity, (3) Confidence in our ability to change, (4) Capacity-building for decision-making, (5) Cooperation among stakeholders, (6) Carbon footprint reduction, (7) Circular economy adoption, (8) Corporate sustainability, (9) Creativity (Creative thinking and action), (10) Creation of resilient and adaptive communities, (11) Creation of sustainable living environments for all social groups, (12) Creation of new explicit and tacit knowledge, (13) Communication of the new knowledge, (14) Curriculum updates, and (15) Crisis management. Apart from the emerging teaching and research priorities, the proposed pathway requires a strategic higher education institutions’ contribution to the necessary societal transformation towards sustainability. Higher education institutions could play a crucial role in all the described steps of this 15 C’s pathway and in the interconnections between them. Each step may offer emerging opportunities for innovative planning and action towards a more sustainable future. However, further research and pilot applications are necessary for the evaluation of the proposed theoretical model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».