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Enregistrement W4248307909 · doi:10.5195/pjephl.2014.75

Front Matter

2015· paratext· en· W4248307909 sur OpenAlexfundno aff
Scott Fellmeth

Notice bibliographique

RevuePittsburgh Journal of Environmental and Public Health Law · 2015
Typeparatext
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Engineering, Michigan State UniversityAmherst CollegeRutgers, The State University of New JerseyGrove City CollegeTemple UniversityUniversity of Northern IowaRadford UniversityDuquesne UniversityFordham UniversitySanta Clara UniversityWest Virginia UniversityMichigan State UniversityUniversity of DaytonUniversity of OxfordJames Madison UniversityYeshiva UniversityUniversity of Notre DameGeorgetown UniversitySyracuse UniversityUniversity of PittsburghCase Western Reserve UniversityOhio Wesleyan UniversityCarnegie Mellon UniversityUniversity of South CarolinaSan Francisco State UniversityGannon UniversityEast Tennessee State UniversityGeorge Washington UniversityUniversity of AkronUniversity of PennsylvaniaHarvard UniversityYale UniversityBowling Green State UniversityYork UniversityUniversity of MiamiNorthwestern UniversityTulane UniversityCarleton College
Mots-clésNewspaperLibrary scienceLicenseFront (military)Political scienceLawMedia studiesEngineeringSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pittsburgh Journal of Environmental and Public Health Law (PJEPHL) is published annually by the University Library System, University of Pittsburgh under the editorial control of students of the University of Pittsburgh School of Law, 3900 Forbes Avenue, Pittsburgh, PA 15260. PJEPHL can be contacted by email at pjephl@pitt.edu. PJEPHL is freely available to readers worldwide at http://pjephl.law.pitt.edu. PJEPHL is printed by Western Newspaper Publishing Co., Inc., Indianapolis, Indiana. Copyright for each work contained in this issue is retained by the author and under a Creative Commons Attribution- Noncommercial-No Derivative Works 3.0 United States License.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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