A new method to detect long term trends of methane (CH <sub>4</sub> ) and nitrous oxide (N <sub>2</sub> O) total columns measured within the NDACC ground-based high resolution solar FTIR network
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A multiple regression model has been used to estimate linear trends of the CH4 and N2O total columns measured with the ground-based solar FTIR technique at four European stations, i.e. Jungfraujoch (47° N, 8° E, 3600 m a.s.l.), Zugspitze (47° N, 11° E, 3000 m a.s.l.), Harestua (60° N, 11° E, 600 m a.s.l.) and Kiruna (68° N, 20° E, 400 m a.s.l.). The total columns were retrieved with a common method developed within the EU-project HYMN. Anomalies from air pressure, total columns of hydrogen fluoride (HF) and carbon monoxide (CO) and tropopause height were used in the regression model to reduce the time series variability and thereby estimate trustful trends. Significant positive CH4 trends of 0.13–0.25% yr−1 at the 2-σ level were found for all participating stations for the 1996–2009 period. The strongest trends were estimated at northern latitudes stations while slightly weaker trends were observed in the Alps. For the time period of 2007–2009 a strong increase in the CH4 total column was observed for all stations with the strongest yearly growth at Kiruna (1.15 ± 0.17% yr−1). Significant positive N2O trends of 0.19–0.40% yr−1 were found for all stations in the 1996–2007 period with the strongest trend at Harestua. From the N2O data also crude tropospheric and stratospheric partial columns were derived, indicating that the observed difference in the N2O trends between the FTIR sites is of stratospheric origin. This agrees well with the N2O measurements by the Odin/SMR satellite showing the highest trends at Harestua 0.98 ± 0.28% yr−1, and considerably smaller trends in the alp regions 0.27 ± 0.25% yr−1. The multiple regression model was compared with two other trend methods, the ordinary linear regression and a Bootstrap algorithm. The multiple regression model estimated CH4 and N2O trends that differed by 12–31% compared to the other two methods. Since the trends estimated with the multiple regression model were carefully validated this stresses the importance to account for the atmospheric variability when estimating trends of CH4 and N2O total columns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».