Modelling the habitat preference of two key <i>Sphagnum</i> species in a poor fen as controlled by capitulum water retention
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Current peatland models generally lack dynamic feedback between the plant community structure and the environment, although the vegetation dynamics and ecosystem functioning are tightly linked. Realistic projections of peatland response to climate change requires including vegetation dynamics in ecosystem models. In peatlands, Sphagnum mosses are key engineers. The species composition in a moss community varies primarily following habitat moisture conditions. Hence, modelling the mechanisms in controlling the habitat preference of Sphagna is a good first step for modelling the community dynamics in peatlands. In this study, we developed the Peatland Moss Simulator (PMS), a process-based model, for simulating community dynamics of the peatland moss layer that results in habitat preferences of Sphagnum species along moisture gradients. PMS employed an individual-based approach to describe the variation of functional traits among shoots and the stochastic base of competition. At the shoot-level, growth and competition were driven by net photosynthesis, which was regulated by hydrological processes via capitulum water retention. The model was tested by predicting the habitat preferences of S. magellanicum and S. fallax, two key species representing dry (hummock) and wet (lawn) habitats in a poor fen peatland (Lakkasuo, Finland). PMS successfully captured the habitat preferences of the two Sphagnum species, based on observed variations in trait properties. Our model simulation further showed that the validity of PMS depended on the interspecific differences in capitulum water retention being correctly specified. Neglecting the water-retention differences led to the failure of PMS to predict the habitat preferences of the species in stochastic simulations. Our work highlights the importance of capitulum water retention to the dynamics and carbon functioning of Sphagnum communities in peatland ecosystems. Studies of peatland responses to changing environmental conditions thus need to include capitulum water processes as a control on the vegetation dynamics. For that our PMS model could be used as an elemental design for the future development of dynamic vegetation models for peatland ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».