Survival of Densely Packed Follicular Unit Grafts Using the Lateral Slit Technique
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The use of densely packed follicular unit grafts (>30 grafts/cm2) is a highly debated issue, with some claiming decreased survival rates. Those who perform dense packing routinely do not believe they have seen any impaired survival. However, no prior study has rigorously analyzed densely packed areas to assess survival rates. OBJECTIVE In this study, the authors assessed the survivability of densely packed (>70 grafts/cm2) follicular unit grafts using the lateral slit technique. METHODS This study was a strictly observational study in one patient. Several 1-cm2 areas tattooed on the mid scalp were grafted at densities ranging from 23 to 72 grafts/cm2 using the lateral slit technique. The area surrounding the observation sites was transplanted at a density of 30 to 40 grafts/cm2. RESULTS Examination of the most densely packed area (72 grafts/cm2) at 8 months posttransplant revealed that the number of implanted grafts showing growth was 98.6% whereas the least densely transplanted area (23 grafts/cm2) revealed a growth rate of 95.6%. CONCLUSION This is the first study that demonstrates high growth rates in densely packed follicular units using the lateral slit technique, even at densities of 72 grafts/cm2. These data are in contradistinction to previously performed studies using older methodologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».