Environmental DNA captures the genetic diversity of bowhead whales (Balaena mysticetus) in West Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Photo caption and photo credit Caption (Upper left): Researchers studying the genetic diversity of bowhead whales (Balaena mysticetus) in Disko Bay, West Greenland, by use of environmental DNA from seawater samples Caption (Upper middle): eDNA water sampling in the Rupert river, James Bay, Québec, Canada. From Englobe Corp.: Damien Boivin-Delisle (left), Jean-Denis Simard Caption (Upper right): The Melach, a glacier-fed, fish-free river in Tyrol (Austria, 47°06’59.9”N 11°08’04.5”E) was used to examine lateral and longitudinal fish eDNA distribution downstream of the source. Fish were placed in cages (visible half-submerged in the stream in center of the picture) and water samples for eDNA analysis were taken during summer, fall and winter. This picture shows the situation in summer during the early afternoon, which is characterized by high discharge and high turbidity. Caption (Middle left): Sampling eDNA sediment samples at Bonanza Springs Caption (Middle): Researchers from University of Duisburg-Essen screen environmental DNA extracted from stream samples for traces of benthic invertebrates with improved lab protocols Caption (Middle): A greater mouse-eared bat Myotis myotisentering an underground cavity during the swarming period, Saint-Savinien, Charente-Maritime, France Caption (Middle right): Mule deer drinking water at Ahn Spring in the Mojave Desert Caption (Lower left): Researchers from University Duisburg-Essen, Germany, analyse macroinvertebrate environmental DNA obtained from the Long-Term Ecological Research site Rhine-Main-Obersatory (drone view) Credit: Till-Hendrik Macher (lab picture); Robert Marc Lehmann www.robertmarclehmann.com (drone view) Caption (Lower middle): Redfish (Sebastes sp.) deep trawler catch on the Téleost research vessel Caption (Lower right): Mountain lions drinking water at Ahn Spring in the Mojave Desert
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».