Methods for optimizing register placement in synchronous circuits derived using software pipelining techniques
Notice bibliographique
Résumé
A method based on software pipelining has been recently proposed to optimize mono-phase clocked sequential circuits. The resulting circuits are multi-phase clocked sequential circuits, where all clocks have the same period. To preserve functionality of the original circuit, registers must be placed according to a correct schedule. This schedule also ensures the maximum throughput. In that method, it is question of (1) how to determine a schedule that requires the minimum number of registers, and (2) how to place these registers optimally. In this paper, problems (1) and (2) are tackled simultaneously. More precisely, we deal with the problem of determining schedules with the minimum register requirements, where the optimal register placement is done during the schedule determination. To optimally solve that problem, we provide a mixed integer linear program that we use to derive a linear program, which is polynomial-time solvable. We show that the dual of this linear program can be transformed to a minimum cost network flow problem, which can be solved more efficiently. Experimental results confirm the effectiveness of the approach, and show that significant reductions of the number of registers can be obtained. Also, they confirm that the obtained dual formulation can be solved much faster than its primal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».