Erratum: Detection and analysis of microseismic events using a Matched Filtering Algorithm (MFA)
Notice bibliographique
Résumé
Erratum of the paper ‘Detection and analysis of microseismic events using a Matched Filtering Algorithm (MFA)’, by Caffagni et al., published in Geophys. J. Int. (2016) 206, 644–658. Hydraulic-fracturing (HF) is a process, widely used in unconventional shale and tight-sand oil–gas reservoirs, which consists of injecting fracturing fluids into a rock formation at a pressure exceeding the fracture pressure of the rock, thus inducing a network of fractures through which oil or natural gas can flow into a wellbore (CCA 2014). This method has the desirable characteristic that it preserves event polarization information. The error arose in the definition of the AGC procedure. Our method remains consistent, and there are no mistakes in it. In eq. (3), the Hilbert amplitude envelope was simply missing. The AGC function is defined as the convolution product between the Hilbert amplitude envelope of the original trace and the triangular smoothing operator Δ(t, tΔ). In addition, the formula with |$\skew3\bar A $| has to be corrected, since it is the average of the amplitudes of the three components of the original trace. In this way, our method really preserves the polarization information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».