Abstract 43: Global Burden of Cancer in 2020 Attributable to Alcohol Consumption: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Alcohol use is causally linked to multiple cancer sites. We present global, regional and national estimates of alcohol-attributable cancer burden in 2020 to inform alcohol policy and cancer control across different settings globally. Methods: In this population-based study, we calculated population attributable fractions (PAFs) using relative risk estimates and alcohol use prevalence by age, sex, and country. Assuming a 10-year latency period between alcohol consumption and cancer occurrence, we used alcohol consumption prevalence from 2010 and GLOBOCAN 2020 data to estimate new cancer cases attributable to alcohol consumption. We also calculated the contribution of moderate (<20 g alcohol per day), risky (20 to 60 g per day), and heavy (>60 g per day) drinking to the total alcohol-attributable cancer burden. Results: Globally, an estimated 702 900, or 3.9%, of all new cases of cancer in 2020 were attributable to alcohol consumption. Males represented 71.1% of the total alcohol-attributable cancer cases. The cancer sites which contributed the most alcohol-attributable cases were cancers of the esophagus (183 000 cases), liver (142 600 cases), and breast (114 300 cases). PAFs were lowest in Northern Africa and Western Asia (less than 1%) in both sexes, and highest in Eastern Asia (7.7%) and Central and Eastern Europe (6.9%) in men, and in Central and Eastern Europe (3.8%), Western Europe (3.5%) and Australia and New Zealand (3.55%) in women. Risky and heavy drinking contributed most to the burden of alcohol-attributable cancers (42.6% and 42.5%, respectively), and moderate drinking contributed 14.9%. Conclusion: Our findings highlight the need for effective policy and interventions to increase awareness of cancer risks associated with alcohol use and decrease overall alcohol consumption to avoid future rises in alcohol-attributable cancer burden in several regions of the world. Citation Format: Harriet Rumgay, Kevin Shield, Hadrien Charvat, Pietro Ferrari, Bundit Sornpaisarn, Isidore Obot, Farhad Islami, Valery Lemmens, Jürgen Rehm, Isabelle Soerjomataram. Global Burden of Cancer in 2020 Attributable to Alcohol Consumption: A Population-Based Study [abstract]. In: Proceedings of the 9th Annual Symposium on Global Cancer Research; Global Cancer Research and Control: Looking Back and Charting a Path Forward; 2021 Mar 10-11. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2021;30(7 Suppl):Abstract nr 43.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».