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Enregistrement W4248354362 · doi:10.22215/etd/2018-13273

Comparison of Approaches to Category Partition Specifications, Selection Criteria, and the Impact of the ‘Error’ and ‘Single’ Annotations using Industrial Case Studies

2018· dissertation· en· W4248354362 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Testing and Debugging Techniques
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPartition (number theory)Computer scienceSelection (genetic algorithm)Code (set theory)Reliability engineeringRegression testingCode coverageTest (biology)White-box testingSoftwareData miningMachine learningProgramming languageEngineeringMathematicsSoftware systemSoftware construction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the significance of software testing, many methods such as black box testing have been introduced in order to make testing as efficient as possible. Experimental evidence is required to attest to the validity of such methods. In this thesis, we conducted experiments on twenty four test suites generated from two case studies targeting a real industrial system for generating financial reports. The experiments aim to evaluate the effectiveness of different Category Partition (CP) specifications on the same problem as well as that of the 'Single' and 'Error' constraints on the same CP specifications. The experiments also evaluate the effectiveness of the three selection criteria of Base-Choice, Each-Choice, and Pair-Wise. The effectiveness is measured in terms of cost, which is the number of generated test cases, fault detection of errors created by mutating code under test, and code coverage using Visual Studio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,537
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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