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Enregistrement W4248371728 · doi:10.1002/alr.22545

Issue Information

2020· paratext· en· W4248371728 sur OpenAlexaff
David N. Kennedy, Timothy L. Smith, Benjamin S. Bleier, Noam A. Cohen, Jan Gosepath, Stacey T. Gray, Joseph K. Han, Peter Hwang, Robert C. Kern, Sandra Y. Lin, Johns Hopkins, Rodney J. Schlosser, Brent A. Senior, Elina Toskala, Justin H. Turner, Kevin C. Welch, Sarah K. Wise, Peter‐John Wormald, Luo Zhang, Michelle Gadsden, Melissa Evans, Wiley Sales, Rich Devanna, Neil Bhattacharyya, Rakesh K. Chandra, Cemal Cingi, Jacquelynne P. Corey, Richard Douglas, Charles S. Ebert, John M. Del Gaudio, Jean Anderson, Jack Fornadley, Richard J. Harvey, Mohammed Hassab, Peter W. Hellings, Thomas Hummel, Joseph B. Jacobs, Rong‐San Jiang, Jean Kim, Milind V. Kirtane, Todd T. Kingdom, Devyani Lal, Andrew M. Lane, Jivianne Kristine, Tan Lee, Stella Lee, Joshua M. Levy, Jin Li, Laurie A. Loevner, Amber Luong, James W. Mims, Hiroshi Moriyama, Joaquim Mullol, Metin Önerci, Nobuyoshi Otori, Desiderio Passàli, Zara M. Patel, Ruby Pawankar, Anju T. Peters, Harold C. Pillsbury, Michael P. Platt, David M. Poetker, William R. Reisacher, Chae‐Seo Rhee, Luke Rudmik, Michael Setzen, Daniel Simmen, Jin Keat Siow, Tan Tock, Seng Hospital, Kornkiat Snidvongs, Zach Soler, Andrew J. Swift, Pongsakorn Tantilipikorn, Erica R. Thaler, Yun De, Dehui Wang, Ian Witterick, Erin D. Wright, Gehua Zhang

Notice bibliographique

RevueInternational Forum of Allergy & Rhinology · 2020
Typeparatext
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHuman auditory perception and evaluation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCitationLibrary scienceInternet privacyInformation retrievalWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8970,845

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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