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Enregistrement W4248381763 · doi:10.1002/bjs.11229

Correspondence

2019· letter· en· W4248381763 sur OpenAlexaff
Richard Garfinkle, Marylise Boutros

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editor We read with great interest the study published recently by Keane et al.1 assessing the impact of early ileostomy closure (8–13 days after proctectomy) on long-term bowel function after restorative proctectomy. After a median duration of 40 (range 24–74) months from ileostomy closure, patients who underwent late closure (> 12 weeks) had similar low anterior resection syndrome (LARS) scores but worse urgency/soiling scores compared to patients who underwent early closure. The authors hypothesized that a longer duration of fecal diversion may be associated with worse bowel function due to the inflammation, altered bacterial flora and atrophy that occurs with colonic disuse2,3. However, although there are some data to support the persistence of low-grade inflammation in previously diverted colons4, one might hypothesize that intestinal restoration should reverse most of the symptoms and morphologic changes associated with diversion. In fact, Abrisqueta et al.5 demonstrated recently that preoperative bowel stimulation via the efferent limb of a loop ileostomy for 10 days prior to ileostomy closure reduced postoperative ileus. They hypothesized that stimulation impacted postoperative ileus by reversing the same structural and functional changes stemming from diversion. We believe that the authors may have observed a more pronounced and significant impact on LARS with early ileostomy closure had they studied these patients' function earlier in the follow-up period. Our research group is conducting a similar multicentre RCT (NCT ID: 02559635) evaluating bowel stimulation and will be studying longitudinal (1, 3, 6 and 12 months) postclosure LARS scores as a secondary outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3110,148

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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