Notice bibliographique
Résumé
In a previous issue of this journal (2001a, vol. 57, no. 3), an application of reading theory to WWW documents ('hypertext') revealed two problems for beginning learners: reading an electronic format and deciphering the language used in Web pages. A third major difficulty for readers is content; it requires higher-level reading processes, which call on the reader's store of knowledge. This article proposes pedagogical solutions to these problems, including a study of Uniform Resource Locators (URLs) to enhance predictions, the analysis of visuals that support the meaning of the text, and the conversion of search engine summaries into pre-reading activities to activate schemata. Three additional skills related to content are the understanding of cultural allusions, critical reading, and the ability to read extensively. Cultural allusions are frequent in hypertext, especially in personal home pages. Readers can ask pertinent questions based on surrounding text, and they can research an allusion online to determine meaning. Critical reading is a necessary skill to develop when reading hypertext, since much information is incorrect or biased. The identification of sources and text type to gain perspective on the author's intended message is recommended. The necessity for extensive reading with the WWW requires ways of helping students choose appropriate sites and of evaluating their work in order to promote reading for meaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».