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Enregistrement W4248398571 · doi:10.15353/kinema.vi.1304

16th SHANGHAI INTERNATIONAL FILM FESTIVAL

2014· article· en· W4248398571 sur OpenAlexvenueno aff
The Editor

Notice bibliographique

RevueKinema A Journal for Film and Audiovisual Media · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoutheast Asian Sociopolitical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributeBeijingChinaCourtesyFilm festivalMainland ChinaMainlandMedia studiesHistoryArtEconomic historyArt historyPolitical scienceManagementAdvertisingSociologyLawBusinessEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

16th SHANGHAI INTERNATIONAL FILM FESTIVALShanghai is playing an interesting hand early into its tenure as China’s most established festival, shaped by the Chinese film industry’s dynamic growth and the Beijing International Film Festival’s upstart claim for national preeminence. It could play its ace in promoting Mainland Chinese films, yet Shanghai hasn’t exploited this potential. This leaves Asian programming as its next best card, but Asian films at its 16th edition (15–23 June 2013) lacked range and vigour, especially in its fevered Japanese and Thai line-ups. Retrospectives felt more visible this year: apart from ones dedicated to Alfred Hitchcock, Ozu Yasujiro, Oliver Stone and Tang Xiaodan, Shanghai paid a nine-film tribute to the late singer-actor Leslie Cheung on his tenth anniversary. But organizers denied the same courtesy to Anita Mui, an equally talented hyphenate who also died in 2003, and whose amity and working rapport with Cheung certainly...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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