Immersive Virtual Reality for the Reduction of State Anxiety in Clinical Interview Exams: Prospective Cohort Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Immersive virtual reality (VR) with head-mounted display was used to determine if clinical interview simulation could reduce the anxiety levels of first-year occupational therapy (OT) students as they prepared for upcoming Objective Structured Clinical Examinations (OSCEs). Anxiety among health science students is a potential problem that may diminish their performance during OSCEs. This investigation aimed to fill the gap in the literature regarding the effectiveness of VR to reduce anxiety in OT students. OBJECTIVE This investigation aimed to uncover the effectiveness of immersive VR in reducing state anxiety in OT students who were preparing for OSCEs. METHODS A prospective, experimental, nonrandomized controlled trial compared levels of state anxiety, test anxiety, and academic self-efficacy in two groups of first-year OT students; these levels were measured at four different time points by self-reported psychometric scales, analyzed with a mixed factorial analysis of variance (ANOVA). Members of Phase 1 (NoVR) were not exposed to the VR simulation and acted as a control group for members of Phase 2 (YesVR), who were exposed to the VR simulation. VR simulation featured a virtual clinic and a standardized patient who students could interview in natural language. Measures of student study strategies and previous experience with VR were also recorded. RESULTS A total of 49 participants—29 in the NoVR group and 20 in the YesVR group—showed that state anxiety had a rise-then-fall trend, peaking at the time point just before the OSCE. At that point, the YesVR students showed significantly less state anxiety than did the NoVR students (t46.19=2.34, P=.02, Cohen d=0.65, ηp2=0.105). The mean difference was 6.78 units (95% CI 0.96-12.61). In similar trends for both groups, student test anxiety remained relatively static across the time points, while academic self-efficacy continually increased. A moderate positive correlation was found for total time spent studying and peak state anxiety (NoVR r=.46, n=28, P=.01; YesVR r=.52, n=19, P=.02). CONCLUSIONS This investigation shows evidence of immersive VR’s capability to reduce state anxiety in OT students preparing for clinical practical exams. Immersive VR simulation, used for the reduction of anxiety in health science students, can potentially lead to a future of positive mental health change from the virtual to the real world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».