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Enregistrement W4248407115 · doi:10.3138/cpp.35.2.237

Comparing Equity Policies in Canada and Northern Ireland: Policy Learning in Two Directions?

2009· article· en· W4248407115 sur OpenAlexaffvenueabout
Carol Agócs, Bob Osborne

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantageNorthern irelandWorkforceLegislationEquity (law)EnforcementPolitical scienceInequalityPolicy learningEconomic growthPublic administrationSociologyEthnologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Employment equity has existed in Canada for 20 years and fair employment in Northern Ireland, in its strengthened form, almost that long. A comparison of the policy frameworks begins with Northern Ireland’s adoption of Canada’s legislation as its model. Canada’s policy covers a limited proportion of its workforce and addresses disadvantage affecting women, racialized minorities, Aboriginal people, and persons with disabilities, while Northern Ireland’s policy covers most employees and targets inequality between Catholics and Protestants. Implementation and enforcement of Canada’s and Northern Ireland’s policies differ. In Northern Ireland substantial progress has been made toward employment equality between Catholics and Protestants, while in Canada the four target groups continue to face significant disadvantage. Policy learning was initially from west to east, but it is timely now to consider the case for policy learning from east to west.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,017
Études des sciences et des technologies0,0150,012
Communication savante0,0170,011
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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