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Enregistrement W4248412415 · doi:10.47678/cjhe.v48i2.188157

Humanities PhD Graduates: Desperately Seeking Careers?

2018· article· en· W4248412415 sur OpenAlexaffvenueabout
Lynn McAlpine, Nichole Austin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDoctoral Education Challenges and Solutions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduation (instrument)Relevance (law)Descriptive statisticsHumanismSociologyNarrativeWork (physics)PsychologyMedical educationPedagogyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

National and international statistics show that across disciplines there are many more PhD graduates than academic positions. In fact, more than half of graduates find their careers outside the academy—though the kinds of positions they accept, their work satisfaction, and the relevance of their PhDs is much less clear. As regards scholarly studies on post-PhD careers, most have examined social scientists and scientists with little attention to humanities doctoral graduates. This study addresses this gap by exploring the career experiences of Canadian PhD humanities graduates through descriptive statistics and narrative analysis. Specifically, it highlights the PhD experiences and post-graduation career trajectories of 212 Canadian humanists from 24 universities who graduated between 2004 and 2014. The study offers insight into humanities career challenges, including during the PhD, the range of non-academic careers that humanists find, as well as their work satisfaction and the perceived relevance of the PhD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,315
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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