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Enregistrement W4248419431 · doi:10.4000/lidil.4141

Littéracie et entrée dans l’écrit

2017· paratext· fr· W4248419431 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueLidil · 2017
Typeparatext
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWriting and Handwriting Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La question de l’apprentissage de compétences « littéraciques » représente un véritable enjeu dans les systèmes éducatifs, particulièrement en France où les résultats des enquêtes internationales démontrent que la France n’arrive pas aussi bien que d’autres pays à réduire les inégalités scolaires. Les pratiques de lecture et d’écriture au début de l’école élémentaire sont aussi un lieu de débat théorique tant dans les méthodes d’observation, de recueil et d’analyse de données des pratiques enseignantes que dans l’évaluation des acquis des élèves et la mesure de leurs progressions. Les différents articles articulent analyse des pratiques enseignantes et effets sur l’apprentissage en s’appuyant sur la linguistique, les sciences de l’éducation et la didactique du français. Florence Mauroux, Claudine Garcia-Debanc et Karine Duvignau proposent une grille d’analyse des interactions entre l’enseignant et les élèves, afin de mieux comprendre les actions de l’enseignant et leurs effets sur l’apprentissage de l’écriture en première année du primaire. Les compétences d’élèves de 1re année en lecture et en écriture en contexte québécois sont étudiées par Isabelle Montésinos-Gelet, Marie Dupin de Saint-André et Annie Charron, à partir des résultats d’un dispositif d’apprentissage à la lecture littéraire auprès d’élèves allophones. Catherine Frier et Anne Vadcar s’intéressent aux différentes façons d’investir et d’aborder la lecture d’albums au CP en dégageant les critères d’une expertise professionnelle. Les conditions de l’acculturation à l’écrit en début de scolarité sont étudiées par Marianne Tiré, Véronique Miguel Addisu et Catherine Frier. Jessy Martin et Nathalie Lavoie évaluent l’influence d’une pratique d’analyse de mots, combinée ou non à la copie de mots, sur le développement des compétences en orthographe lexicale de scripteurs débutants. Dans le domaine de l’apprentissage de l’écriture, Samantha Ruvoletto analyse les problèmes de segmentation à l’écrit posés par les phénomènes de resyllabation à l’oral et propose un enseignement adapté. REMERCIEMENTS Ont été sollicités pour évaluer les articles de ce numéro thématique : Élisabeth Bautier, Stéphane Bonnery, Marie-Line Bosse, Catherine Brissaud, Ana Dias-Chiaruttini, Jean-Louis Dufays, Céline Dugua, Catherine Frier, Claudine Garcia-Debanc, Francis Grossmann, Loïc Liégeois, Laurent Lima, Catherine Pellenq, Céline Piquée, Bruno Suchaut. Et pour la rubrique Varia : Isabelle Delcambre, Jean-François de Pietro, Marie-Laure Elalouf, Marie-Christine Pollet, Françoise Raby, Denyse Toffoli.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle