Notice bibliographique
Résumé
Dear Colleagues: A short note wishing all of you a happy and prosperous new year. I hope last year served all of you well. This coming year promises to be an exciting year for both the Journal and the American Peptide Society. In addition to a host of original research papers, the Journal will be publishing several outstanding special issues. The first, a collection of papers dedicated to Bill DeGrado on the occasion of his 60th birthday and his contributions to peptide and protein science. Special symposiums were held in his honor at the ACS meeting and at UCSF last fall. The second issue stems from the Peptides and Proteins Molecules of Life symposium held in Paris. The workshop was organized by Anna Maria Papini (University of Cergy- Pontoise), Solange Lavielle (Université Pierre et Marie Curie), and William Lubell (Université de Montreal, Québec). This year the Society will be holding its 24th symposium in sunny Orlando Florida co-chaired by Ved Srivastava, GlaxoSmithKline and Andei Yudin, University of Toronto. The program is shaping up nicely with key-note lectures from Richard Lerner, Scripps and Robert Grubbs, Caltech. With additional contributions from both academia and industry, the six-day meeting should prove to be excellent. Other meetings being held this year that will certainly be of interest include the 11th Australian Peptide Conference in Kingscliff, NSW as well as the Pacifichem 2015 in Hawaii. Best regards, Joel Schneider
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».