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Enregistrement W4248427204 · doi:10.32920/ryerson.14657214

On-Site Total Phosphorus Removal From Wastewater

2021· preprint· en· W4248427204 sur OpenAlexafffund
Amanda L. Alaica

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésPelletAdsorptionFreundlich equationPhosphorusWastewaterEnvironmental scienceZeoliteChemistryEutrophicationPulp and paper industryEnvironmental engineeringMaterials scienceNutrientEngineeringComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eutrophication is attributed to high phosphorus concentrations in our ecosystem, modifying water and habitat quality. As an industry-academia collaboration program, this thesis assists the development of Virtual Engineers’ (VE) technology of a cost-effective, efficient, and affordable on-site Total Phosphorus (TP) removal unit. By investigating the chemical adsorption of a clay-zeolite media, the objective was to demonstrate TP removal capacity; primarily focusing on pellet media composition and formation, influent concentration, contact time to overall removal efficiency. All stages of optimization analyses were conducted in a scaled-down testing unit based on a ¾ inch pellet diameter construction, for a modest 45 minute detention time, and achieved an optimized removal of approximately 45%. The final pellet selected was the non-conditioned VE design, at maximum furnace exposure, scaled up to a 1 inch diameter. Results showed that an equilibrium removal of 72% is achieved after a 3 hour contact time; supporting the research of Sun (2010) on the Freundlich Adsorption Isotherm linearization of solute adsorption to equilibrium solvent concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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