OC22.01: Prediction of small‐for‐gestational age neonates by third trimester fetal biometry: impact of ultrasound‐delivery interval
Notice bibliographique
Résumé
To compare different third trimester ultrasound screening methods to predict smallness for gestational age (SGA) and to evaluate the impact of the interval between last measurement and delivery. Data were collected from the IRNPQ/3D project: a multicenter prospective singleton cohort study in Canadian hospitals. We compared different ultrasound screening methods, including Abdominal circumference z-score based on Hadlock curves (ACH); AC Z-score based on Intergrowth 21st study curves (ACI); fetal weight estimation Z-score from Hadlock formula and curves (EFWH); fetal weight estimation based on customised curves from Gardosi model EFWG); and the fetal growth velocity (FGVAC) based on CA growth between the second and third trimester. The methods were compared to predict SGA with a delay from delivery and last ultrasound <4 weeks, < 6 weeks, < 10 weeks, by calculating area under the ROC curve (AUC) and detection rates. Out of 2366 patients in the total cohort, 1832 had a third trimester ultrasound performed (median gestational age 32 weeks, IQR 32–33 weeks), including 190 with SGA (8%). The ultrasound-delivery interval was 4 weeks or less in 13% cases, 6 weeks or less in 37%, 10 weeks or less in 74% of cases. The best predictors with a delay < 4 weeks were ACH (AUC 0.856 CI95%[0.760–0.962]) and ACI (AUC 0.853 [0.753–0.954]); with a delay < 6 weeks: ACH (AUC 0.824 [0.758–0.882]) and EFWH (AUC 0.823 [0.763–0.883]); with a delay < 10 weeks: EFWH (AUC 0.784 [0.743–0.824]) and ACI (AUC 0.775 [0.733–0.817]). At a fixed 10% false-positive rate, detection rates were 60% for ACH and 60% for ACI with a delay < 4 weeks; 50.8% for ACH and 54.1% for EFWH with a delay < 6 weeks; 38.6% For EFWH and 40.0% for ACI with a delay < 10 weeks. Third trimester ultrasound measurements provide poor to moderate prediction for SGA. A shorter ultrasound-delivery interval provides a better performance. Further studies are needed to test the addition of maternal or biological characteristics for SGA screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».