Engineered Keratinized Oral Mucosa Decreased C. albicans Transition Through the Production of Keratins 10, 14, 16, and 19 by Oral Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the link between Candida albicans growth and dimorphism and the production of keratins by oral epithelial cells.Various culture models (monolayer and non-keratinized and keratinized engineered human oral mucosa) were produced and used for this purpose.Cell morphology, tissue structure, and the transition of C. albicans were assessed following cell and tissue infections.Keratin production by epithelial cells exposed to C. albicans was evaluated by Western blotting.Following contact with C. albicans, epithelial cells in the monolayer cultures showed differentiating phenotypes.Compared to the keratinized tissue, the non-keratinized mucosa displayed visible disorganization.The transition of C. albicans from blastospore to hyphal form was significantly lower in the keratinized oral mucosa model.This was correlated with the high levels of differentiating (K10) and proliferating (K14, K16, and K19) keratins in the keratinized tissue, suggesting that tissue stratification contributes to controlling C. albicans pathogenicity via keratin production.Thus, the transition of C. albicans from blastospore to hyphal form may be linked to keratin production.This may ultimately have implications in the control of oral candidiasis as well as in denture design to prevent denture stomatitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».